- 00 Java 性能优化，是进阶高级架构师的炼金石
- 01 理论分析：性能优化，有哪些衡量指标？需要注意什么？
- 02 理论分析：性能优化有章可循，谈谈常用的切入点
- 03 深入剖析：哪些资源，容易成为瓶颈？
- 04 工具实践：如何获取代码性能数据？
- 05 工具实践：基准测试 JMH，精确测量方法性能
- 06 案例分析：缓冲区如何让代码加速
- 07 案例分析：无处不在的缓存，高并发系统的法宝
- 08 案例分析：Redis 如何助力秒杀业务
- 09 案例分析：池化对象的应用场景
- 10 案例分析：大对象复用的目标和注意点
- 11 案例分析：如何用设计模式优化性能
- 12 案例分析：并行计算让代码“飞”起来
- 13 案例分析：多线程锁的优化
- 14 案例分析：乐观锁和无锁
- 15 案例分析：从 BIO 到 NIO，再到 AIO
- 16 案例分析：常见 Java 代码优化法则
- 17 高级进阶：JVM 如何完成垃圾回收？
- 18 高级进阶：JIT 如何影响 JVM 的性能？
- 19 高级进阶：JVM 常见优化参数
- 20 SpringBoot 服务性能优化
- 21 性能优化的过程方法与求职面经总结
- 22 结束语 实践出真知
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Java 性能优化实战-完
- 00 Java 性能优化，是进阶高级架构师的炼金石
- 01 理论分析：性能优化，有哪些衡量指标？需要注意什么？
- 02 理论分析：性能优化有章可循，谈谈常用的切入点
- 03 深入剖析：哪些资源，容易成为瓶颈？
- 04 工具实践：如何获取代码性能数据？
- 05 工具实践：基准测试 JMH，精确测量方法性能
- 06 案例分析：缓冲区如何让代码加速
- 07 案例分析：无处不在的缓存，高并发系统的法宝
- 08 案例分析：Redis 如何助力秒杀业务
- 09 案例分析：池化对象的应用场景
- 10 案例分析：大对象复用的目标和注意点
- 11 案例分析：如何用设计模式优化性能
- 12 案例分析：并行计算让代码“飞”起来
- 13 案例分析：多线程锁的优化
- 14 案例分析：乐观锁和无锁
- 15 案例分析：从 BIO 到 NIO，再到 AIO
- 16 案例分析：常见 Java 代码优化法则
- 17 高级进阶：JVM 如何完成垃圾回收？
- 18 高级进阶：JIT 如何影响 JVM 的性能？
- 19 高级进阶：JVM 常见优化参数
- 20 SpringBoot 服务性能优化
- 21 性能优化的过程方法与求职面经总结
- 22 结束语 实践出真知
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